ChatGPT
С ChatGPT я, как и многие экспериментировал. Тексты на общую тематику, которая многократно уже описана в интернете, у него могут выходить вполне неплохо (ведь эта языковая модель обучалась именно на текстах из интернета). Для серьёзных задач я его не использовал, ибо не было повода его применить.
А вот тут общался с товарищем, который работает в PR-агентстве. Задача PR-агентства - новостной повод своих клиентов (выход нового продукта/услуги, выход на новые рынки, кадровые назначения и пр.) превратить в большой или маленький текст и, по возможности, сделать так, чтобы профильные СМИ на основе этого текста написали свою новость про компанию.
Так вот он говорит, что активно использует ChatGPT в своей работе. Формат работы у него следующий - вначале даёт вводные, полученные от компании, а потом пишет что-то типа "На основе этих данных напиши мне пресс-релиз и придумай цитату гендиректора компании".
По его словам, 60% получившегося текста получается хорошо, а 40% - лажа. Но и эти оставшиеся 40% можно превратить в правильный результат путём итеративной работы с ChatGPT.
И благодаря ChatGPT производительность моего товарища сильно выросла.
Понятно, что даже если вдруг (хотя вряд ли) ChatGPT научится с первого раза генерировать правильные тексты, профессию пиарщика это не убъёт, т.к. основное в этой профессии - выстраивание коммуникации со СМИ, а это уже человеческий фактор. Равно как и работу журналиста ChatGPT не убъёт, т.к. в журналистике главное - не написать текст, а добыть информацию, которая ляжет в основу текста.
Но вот если человек работает, например, в PR-отделе большой компании или в большом агентстве, и его работа - это не общение с журналистами, а только лишь написание текстов, то, конечно, ему стоит опасаться, что обозримом будущем нейросети может лишить его работы. Ибо даже автоматизация процесса на 60% уже позволит сократить штат пишущих тексты, если их в компании много.
А вот тут общался с товарищем, который работает в PR-агентстве. Задача PR-агентства - новостной повод своих клиентов (выход нового продукта/услуги, выход на новые рынки, кадровые назначения и пр.) превратить в большой или маленький текст и, по возможности, сделать так, чтобы профильные СМИ на основе этого текста написали свою новость про компанию.
Так вот он говорит, что активно использует ChatGPT в своей работе. Формат работы у него следующий - вначале даёт вводные, полученные от компании, а потом пишет что-то типа "На основе этих данных напиши мне пресс-релиз и придумай цитату гендиректора компании".
По его словам, 60% получившегося текста получается хорошо, а 40% - лажа. Но и эти оставшиеся 40% можно превратить в правильный результат путём итеративной работы с ChatGPT.
И благодаря ChatGPT производительность моего товарища сильно выросла.
Понятно, что даже если вдруг (хотя вряд ли) ChatGPT научится с первого раза генерировать правильные тексты, профессию пиарщика это не убъёт, т.к. основное в этой профессии - выстраивание коммуникации со СМИ, а это уже человеческий фактор. Равно как и работу журналиста ChatGPT не убъёт, т.к. в журналистике главное - не написать текст, а добыть информацию, которая ляжет в основу текста.
Но вот если человек работает, например, в PR-отделе большой компании или в большом агентстве, и его работа - это не общение с журналистами, а только лишь написание текстов, то, конечно, ему стоит опасаться, что обозримом будущем нейросети может лишить его работы. Ибо даже автоматизация процесса на 60% уже позволит сократить штат пишущих тексты, если их в компании много.